複合知能メディア研究分野 ☕️
複合知能メディア研究分野

中島研究室 (MIMLab)

    About MIMLab

    大阪大学産業科学研究科第1研究部門複合知能メディア研究部門(中島研究室, MIMLab)では、人工知能が「本当に映像・画像の意味を理解しているか」を明らかにするための研究を行っています。画像・映像の意味理解は、それらを自然言語と対応させられることに深く関連するものと考え、画像・映像と自然言語を組み合わせたVision and Languageに関する研究にも広く取り組んでいます。大規模言語モデル等を活用した高度な画像・映像の活用等による応用研究も行なっています。

    興味・関心
    • 人工知能
    • コンピュータビジョン
    • パターン認識
    • 自然言語処理
    MIMLabでの研究を希望される皆様へ

    MIMLabでは、画像・映像の意味理解や生成に興味を持って研究に取り組んでくれる学生さんを広く受け入れています。詳しくはこちらをご覧ください。

    また、企業様や大学等の研究機関様との共同研究にも積極的に取り組みたいと考えています。ご検討いただける場合は、こちらのメールアドレスからお問い合わせください。

    最新情報

    メンバー

    スタッフ

    中島 悠太

    教授

    n-yuta@im.sanken

    馬場口 登

    特任教授

    babaguchi@im.sanken

    王 博文

    助教

    wang@im.sanken

    Zongshang Pang

    特任研究員

    pangzs@im.sanken

    井上 彩

    事務補佐員

    aya@im.sanken

    学生

    Hugo Lemarchant

    博士後期課程3年

    hugo@is.ids

    José Reinaldo Cunha Santos A. V. Silva Neto

    博士後期課程3年(秋入学)

    vieira@am.sanken

    Jiahao Zhang

    博士後期課程3年

    jiahao@is.ids

    Ryan Ramos

    博士後期課程2年

    ryanramos@is.ids

    Patrick Ramos

    博士後期課程2年

    patrickramos@is.ids

    Tong Xiang

    博士後期課程2年

    tongxiang@is.ids

    河内 穂高

    博士後期課程2年

    kawachi@am.sanken

    Lu Wei

    博士後期課程2年(秋入学)

    lu-wei@is.ids

    Huy Luu Van

    博士後期課程1年(秋入学)

    luu@am.sanken

    江島 快

    博士前期課程2年

    ejima@am.sanken

    高市 将吾

    博士前期課程2年

    takaichi@am.sanken

    永田 大輝

    博士前期課程2年

    nagata@am.sanken

    和田 浩武

    博士前期課程2年

    wada@am.sanken

    柳 喆文

    博士前期課程2年

    z_liu@am.sanken

    李 子若

    博士前期課程2年

    z_li@am.sanken

    池田 航太郎

    博士前期課程1年

    ikeda@im.sanken

    Jinyang Shi

    博士前期課程1年

    shi@im.sanken

    藤原 慈

    博士前期課程1年

    fujiwara@am.sanken

    君安 飛那太

    学部4年

    kimiyasu@am.sanken

    淺海 雄士

    学部4年

    asami@im.sanken

    緒方 克哉

    学部4年

    ogata@im.sanken

    佳山 凌也

    学部4年

    yoshiyama@im.sanken

    鈴木 一真

    学部4年

    suzuki@im.sanken

    最近の論文
    (2025). A Needle in a Haystack: Finding Contextual Knowledge for Video Question Answering. Proc. the Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2025).
    (2025). Bias in Gender Bias Benchmarks: How Spurious Features Distort Evaluation. Proc. the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV2025).
    (2025). From Global to Local: Social Bias Transfer in CLIP. *Proc. the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW2025) *.
    (2025). Graphs as Knowledge Representation. The 3rd Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning at ICCV2025.
    (2025). ILD-Slider: A Parameter-Efficient Model for Identifying Progressive Fibrosing Interstitial Lung Disease from Chest CT Slices. Journal of Imaging.
    アクセス

    📞 TEL: 06-6879-8422

    📠 FAX: 06-6877-4375

    📧 EMAIL: contact[at]im.sanken.osaka-u.ac.jp

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