About MIMLab
大阪大学産業科学研究科第1研究部門複合知能メディア研究部門（中島研究室, MIMLab）では、人工知能が「本当に映像・画像の意味を理解しているか」を明らかにするための研究を行っています。画像・映像の意味理解は、それらを自然言語と対応させられることに深く関連するものと考え、画像・映像と自然言語を組み合わせたVision and Languageに関する研究にも広く取り組んでいます。大規模言語モデル等を活用した高度な画像・映像の活用等による応用研究も行なっています。
興味・関心
- 人工知能
- コンピュータビジョン
- パターン認識
- 自然言語処理
最新情報
✨2026年度新入生がメンバーに加わりました！
7名がMIMLabに加わりました。
4月 1, 2026
🧑🎓 中島研究室（MIMLab）への配属を希望する学生さんへ
研究室への入り方を解説します。
3月 10, 2026
📄 CVPR2026に2件の論文が採択されました！
コンピュータビジョン分野のトップカンファレンスであるCVPR2026に2件の論文が採択されました。
3月 5, 2026
📄 ICLR2026に論文が採択されました！
表現学習分野のトップカンファレンスであるICLR2026に論文が採択されました。
2月 15, 2026
📄 AAAI2026に2件の論文が採択されました！
AI分野のトップカンファレンスであるAAAI2026に2件の論文が採択されました。
1月 1, 2026
メンバー
スタッフ
招へい研究者
松下 康之
招へい教授
王 博文
招へい准教授
学生
Kim Hakumin
博士前期課程1年
張 怡天
博士前期課程1年
最近の論文
(2026).
NRGS: Neural regularization for robust 3D semantic Gaussian splatting.
Proc. the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2026).
(2026).
BioVITA: Biological dataset, model, and benchmark for visual-textual-acoustic alignment.
Proc. the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2026).
(2026).
PlantPose: Universal plant skeleton estimation via tree-constrained graph generation.
International Journal of Computer Vision.
(2026).
AnimalCLAP: Taxonomy-aware language-audio pretraining for species recognition and trait inference.
Proc. the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2026).
(2026).
DP-SfM: Dual-pixel structure-from-motion without scale ambiguity.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
アクセス
📞 TEL： 06-6879-8422
📠 FAX： 06-6877-4375
📧 EMAIL: contact[at]im.sanken.osaka-u.ac.jp
🧭 住所：〒567-0047 大阪府茨木市美穂ヶ丘8-1
大阪大学 産業科学研究所 第1研究棟5F
複合知能メディア研究分野 中島研究室